Обработка `null` как отдельного значения в ограничении уникальности таблицы ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть таблица, которую я использую для определения параметров по умолчанию и пользовательских параметров для клиента. Если поле custom_id имеет значение, то оно представляет запись для уникального пользовательского задания. Если он пуст, то запись представляет собой вариант по умолчанию для клиента.

Моя проблема в том, что я хотел бы обеспечить уникальность в двух ситуациях:

• Код: Выделить всё

  custom_id

  , client и option не равны нулю

• Код: Выделить всё

  client

  и option не равны нулю, но custom_id имеет значение NULL.

Определение таблицы ниже работает в первом случае, но не во втором, поскольку значение null не рассматривается как значение. Есть ли способ сделать так, чтобы значение null рассматривалось как значение?

Код: Выделить всё

class OptionTable(Base):
__tablename__ = "option_table"
__table_args__ = (
UniqueConstraint("custom", "client", "option", name="uix_custom_client_option"),
)

id = Column(Integer, primary_key=True)
custom_id = Column(Integer, ForeignKey("custom.id"), nullable=True)
client = Column(String, nullable=False)
option = Column(String, nullable=False)

Вот несколько примеров данных и результат их сложения по порядку:

Код: Выделить всё

+----+----------+----------+--------+---------------------------------------------+
| id | CustomID |  Client  | Option |                   result                    |
+----+----------+----------+--------+---------------------------------------------+
|  1 | 123      | MegaCorp | Apple  | OK                                          |
|  2 | 123      | MegaCorp | Apple  | not unique                                  |
|  3 | NULL     | MegaCorp | Apple  | OK                                          |
|  4 | NULL     | MegaCorp | Google | OK                                          |
|  5 | NULL     | MegaCorp | Google | this one should fail, but currently doesn't |
+----+----------+----------+--------+---------------------------------------------+

Этот связанный ответ делает то, что я ищу, используя MySQL. Идеальным решением было бы сделать это с помощью sqlalchemy.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/576 ... constraint