Я пытаюсь получить более 1 миллиона записей в микросервисах. Я получаю сообщение об ошибке. Мне нужно продолжать увеличивать память приложения для службы, чтобы получать огромный объем данных. Есть ли какой-нибудь метод, который я могу использовать для получения огромных данных вместо увеличения памяти приложения?
2022-10-11T11:22:04.898+08:00 [APP/PROC/WEB/0] [ERR] Событие исчерпания ресурсов: JVM не удалось выделить память из кучи.
2022-10-11T11:22:04.898+08:00 [APP/PROC/WEB/0] [ERR] Ресурс исчерпан! (1/0)
@Value("${batch-size}")
private int batchSize;
public void archiveTableRecords(JdbcTemplate sourceDbTemplate, JdbcTemplate targetDbTemplate,
ArchiveConfigDTO archiveObj) {
try {
String sourceTable = archiveObj.getSourceTable();
String archive_months =archiveObj.getArchiveCriteriaMonths();
List primaryKeyValueList = new ArrayList();
String compareDate1 = getCSTDateNew(archive_months);
logger.info("Archive criteria date: {}", compareDate1);
List sourceRecords = sourceDbTemplate
.queryForList(ArchiveSQLQueries.buildSQLQueryToFetchSourceRecords(sourceTable), compareDate1);
int sourceRecordsSize = sourceRecords.size();
logger.info("Fetched {} {} record(s)", sourceRecords.size(), sourceTable);
if (sourceRecordsSize > 0) {
int recordsInserted = copySourceRecords(targetDbTemplate, archiveObj.getTargetTable(),
archiveObj.getPrimaryKeyColumn(), sourceRecords, primaryKeyValueList);
if (recordsInserted > 0)
deleteSourceRecords(sourceDbTemplate, sourceTable, archiveObj.getPrimaryKeyColumn(),
primaryKeyValueList);
}
} catch (Exception e) {
logger.error("Exception in archiveTableRecords: {} {}", e.getMessage(), e);
}
}
public static String buildSQLQueryToFetchSourceRecords(String sourceTable) {
StringBuilder sb = new StringBuilder("SELECT * FROM " + sourceTable + " where update_dts
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/742 ... m-the-heap
Событие исчерпания ресурсов: JVM не удалось выделить память из кучи. ⇐ JAVA
Программисты JAVA общаются здесь
1763654980
Anonymous
Я пытаюсь получить более 1 миллиона записей в микросервисах. Я получаю сообщение об ошибке. Мне нужно продолжать увеличивать память приложения для службы, чтобы получать огромный объем данных. Есть ли какой-нибудь метод, который я могу использовать для получения огромных данных вместо увеличения памяти приложения?
2022-10-11T11:22:04.898+08:00 [APP/PROC/WEB/0] [ERR] Событие исчерпания ресурсов: JVM не удалось выделить память из кучи.
2022-10-11T11:22:04.898+08:00 [APP/PROC/WEB/0] [ERR] Ресурс исчерпан! (1/0)
@Value("${batch-size}")
private int batchSize;
public void archiveTableRecords(JdbcTemplate sourceDbTemplate, JdbcTemplate targetDbTemplate,
ArchiveConfigDTO archiveObj) {
try {
String sourceTable = archiveObj.getSourceTable();
String archive_months =archiveObj.getArchiveCriteriaMonths();
List primaryKeyValueList = new ArrayList();
String compareDate1 = getCSTDateNew(archive_months);
logger.info("Archive criteria date: {}", compareDate1);
List sourceRecords = sourceDbTemplate
.queryForList(ArchiveSQLQueries.buildSQLQueryToFetchSourceRecords(sourceTable), compareDate1);
int sourceRecordsSize = sourceRecords.size();
logger.info("Fetched {} {} record(s)", sourceRecords.size(), sourceTable);
if (sourceRecordsSize > 0) {
int recordsInserted = copySourceRecords(targetDbTemplate, archiveObj.getTargetTable(),
archiveObj.getPrimaryKeyColumn(), sourceRecords, primaryKeyValueList);
if (recordsInserted > 0)
deleteSourceRecords(sourceDbTemplate, sourceTable, archiveObj.getPrimaryKeyColumn(),
primaryKeyValueList);
}
} catch (Exception e) {
logger.error("Exception in archiveTableRecords: {} {}", e.getMessage(), e);
}
}
public static String buildSQLQueryToFetchSourceRecords(String sourceTable) {
StringBuilder sb = new StringBuilder("SELECT * FROM " + sourceTable + " where update_dts
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/74233282/resource-exhaustion-event-the-jvm-was-unable-to-allocate-memory-from-the-heap[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия