Как выполнить тест Левена с помощью scipy ⇐ Python

[Anonymous]

Я безуспешно пытался использовать scipy.stats.levene.

У меня есть числовая матрица с формой (2128, 45100). Каждая строка является образцом и принадлежит одному из трех кластеров.

Я хочу проверить, существует ли гомоскедастичность между кластерами.

Я попробовал отфильтровать матрицу по кластеру и отправить параметры следующим образом:

Код: Выделить всё

from scipy.stats import levene

levene(matrixAudioData[np.ix_((cutTree == 0).ravel()),:][0],
matrixAudioData[np.ix_((cutTree == 1).ravel()),:][0],
matrixAudioData[np.ix_((cutTree == 2).ravel()),:][0])

ValueError: установка элемента массива с последовательностью.


или даже

Код: Выделить всё

levene(matrixAudioData)

ValueError: необходимо ввести как минимум два вектора входных выборок.


Это работает:

Код: Выделить всё

levene([1,2,3],[2,3,4])

Но что, если каждый образец — это не просто одно число?

Обратите внимание, что каждый arrayAudioData[np.ix_((cutTree == 0).ravel()),:][0], который я использую в качестве параметра, имеет форму (1048, 45100), так что все должно быть хорошо.

Можете ли вы, ребята, указать мне на это? какое направление?

Спасибо!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/426 ... sing-scipy