Является ли передача ресурсов лучей в качестве опций при вызове функции эквивалентной их установке в декораторе функции? ⇐ Python

[Anonymous]

Есть

Код: Выделить всё

@ray.remote
def run_experiment(...):

(...)

if __name__ == '__main__':
ray.init()

exp_config = sys.argv[1]
params_tuples, num_cpus, num_gpus = load_exp_config(exp_config)

ray.get([run_experiment.options(num_cpus=num_cpus,
num_gpus=num_gpus).remote(*args) for args in params_tuples])

полностью эквивалентно:

Код: Выделить всё

@ray.remote(num_cpus=num_cpus, num_gpus=num_gpus)
def run_experiment(...):

(...)

if __name__ == '__main__':
ray.init()

exp_config = sys.argv[1]
params_tuples, _, _ = load_exp_config(exp_config)

ray.get([run_experiment.remote(*args) for args in params_tuples])

когда дело доходит до настройки ресурсов лучей? На всякий случай для контекста: это запускается на узле кластера Slurm (обычно для использования преимуществ больших графических процессоров для проведения параллельных «маленьких» экспериментов на одном узле).

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... nt-to-sett