Эквивалент в Julia CSV для параметра index_col Python Pandas ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть CSV-файл вида (пробелы в первых двух строках игнорируем, это просто для хорошего выравнивания букв):

Код: Выделить всё

 , ,E,E,F,F
, ,G,H,G,H
A,C,1,2,3,4
A,D,5,6,7,8
B,C,9,0,1,2
B,D,3,4,5,6

В Python, создав фрейм данных с библиотекой pandas следующим образом:

Код: Выделить всё

df = pd.read_csv(path, header=[0,1], index_col=[0,1])

Тогда мне удалось получить значение, указав значения строк заголовка и столбцов индекса:

Код: Выделить всё

>>> df.loc[("A","D"), ("E","G")]
5

Но в Julia с пакетами CSV и DataFrame я могу «группировать» только строки как заголовок, но не столбцы. На данный момент да:

Код: Выделить всё

df = CSV.read(path, DataFrame, header=[1,2], normalizenames=true)

Мне не удалось найти в документации функции (https://csv.juliadata.org/stable/reading.html) какой-либо опции, включающей эту функцию
Есть ли способ, возможно, с помощью других функций или пакетов, сделать в Julia то, что я могу сделать в Python?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/783 ... -parameter