Объединение различных строковых столбцов в Pandas — список уникальных значений ⇐ Python

[Anonymous]

Я столкнулся с проблемой получения уникальных значений двух разных столбцов, упорядоченных по алфавиту и игнорирующих значений nan.

Я пытался создать упорядоченный список уникальных значений, а затем удалить скобки, но у меня возникли проблемы.

Может кто-нибудь помочь мне с этим?
Столбцы для заказа:

• df['A']
• df['B']

Заранее спасибо.

Пример данных

import pandas as pd
dict = {'A': ['1','2','8','4',nan],
'B': ['6','2','3','9','10']}
df = pd.DataFrame(dict)

Желаемый результат

A
B
expected_col




0
1
6
1, 6


1
2
2
2


2
8
3
3, 8


3
4
9
4, 9


4
nan
10
10

Решение предоставлено пользователем @somedude и @rawson

df.apply(lambda x: ', '.join(x.drop_duplicates().dropna()), axis=1)

Решение предоставлено @mozway

df.apply(lambda x: ', '.join(x.dropna().unique()), axis=1)


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/752 ... que-values