Сопоставление ключевых слов в Pyparsing: не жадное поглощение токенов ⇐ Python

[Anonymous]

Предположим, вы хотите проанализировать следующую строку с помощью Pyparsing:

Код: Выделить всё

'ABC_123_SPEED_X 123'

где ABC_123 — идентификатор; SPEED_X — это параметр, а 123 — это значение. Используя Pyparsing, я придумал следующий BNF:

Код: Выделить всё

Identifier = Word( alphanums + '_' )
Parameter = Keyword('SPEED_X') or Keyword('SPEED_Y') or Keyword('SPEED_Z')
Value = # assume I already have an expression valid for any value
Entry = Identifier + Literal('_') + Parameter + Value
tokens = Entry.parseString('ABC_123_SPEED_X 123')
#Error: pyparsing.ParseException: Expected "_" (at char 16), (line:1, col:17)

Если я удалю подчеркивание в середине (и соответствующим образом скорректирую определение Entry), он будет анализироваться правильно.
Как я могу сделать этот синтаксический анализатор немного ленивее и ждать, пока он не будет соответствовать ключевому слову (вместо того, чтобы вытягивать всю строку в качестве идентификатора и ждать _, которого не существует?>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/190 ... -of-tokens