Начал пробовать анализ данных с помощью панд и столкнулся с наковальней.
У меня есть одна таблица с сеансами, уникальная — один сеанс, одна строка. На сеансе указано имя врача. Назовем его session.csv.
У меня есть еще одна таблица с идентификатором сеанса и записью о том, когда был открыт соответствующий файл, с именем пользователя. Имя пользователя будет идентично имени врача, если это он. Если в сеанс вошли два человека, у меня будет две строки с одним и тем же идентификатором сеанса, только с разными именами пользователей. давайте назовем это opens.csv.
Я хочу получить столбец true/false в кадре данных сеанса для:
- когда врач открыл файл
- когда кто-либо открыл файл (поставщик или любое другое имя пользователя)
Сеансы не обязательно были кем-то открыты.
Если я объединим два файла по идентификатору сеанса, я получу дубликат строк, и я не знаю, как «сгладить» фрейм данных в этом случае.
Я также пробовал играть с простыми логическими значениями, но столкнулся с проблемами.
Буду рад помощи.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... duplicates
Python pandas, как получить истину/ложь без дубликатов ⇐ Python
Программы на Python
-
Anonymous
1763285394
Anonymous
Начал пробовать анализ данных с помощью панд и столкнулся с наковальней.
У меня есть одна таблица с сеансами, уникальная — один сеанс, одна строка. На сеансе указано имя врача. Назовем его session.csv.
У меня есть еще одна таблица с идентификатором сеанса и записью о том, когда был открыт соответствующий файл, с именем пользователя. Имя пользователя будет идентично имени врача, если это он. Если в сеанс вошли два человека, у меня будет две строки с одним и тем же идентификатором сеанса, только с разными именами пользователей. давайте назовем это opens.csv.
Я хочу получить столбец true/false в кадре данных сеанса для:
- когда врач открыл файл
- когда кто-либо открыл файл (поставщик или любое другое имя пользователя)
Сеансы не обязательно были кем-то открыты.
Если я объединим два файла по идентификатору сеанса, я получу дубликат строк, и я не знаю, как «сгладить» фрейм данных в этом случае.
Я также пробовал играть с простыми логическими значениями, но столкнулся с проблемами.
Буду рад помощи.
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79821366/python-pandas-how-to-get-a-true-false-without-duplicates[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия