Использование плавления в df от длинного до широкого и df.loc ⇐ Python

[Anonymous]

Я хотел бы знать, есть ли другой лучший способ использования df_filtered_dates = df.loc[start_date:end_date] или этот способ хорош, я использую для фильтрации дат между датами, которые я выбираю из внешнего интерфейса с помощью Flatpickr
@reactive.calc
def filtered_data():

sensors = input.sensores_check()
start_date_str = input.inicio()
end_date_str = input.fin()

if not sensors or not start_date_str or not end_date_str:
return pd.DataFrame(columns=['timestamp', 'sensor', 'temperatura'])

try:
formato_fecha = "%d-%m-%Y %H:%M"
start_date = pd.to_datetime(start_date_str, format=formato_fecha)
end_date = pd.to_datetime(end_date_str, format=formato_fecha)

df_filtered_dates = df.loc[start_date:end_date]

df_filtrado_sensores = df_filtered_dates[list(sensors)]
df_parse = df_filtrado_sensores.reset_index().melt(
id_vars='timestamp',
value_vars=sensors,
var_name='sensor',
value_name='temperatura'
)
print("Datos en formato melted para mostrar")
print(df_parse.head(9))
return df_parse

except Exception as e:
return pd.DataFrame(columns=['timestamp', 'sensor', 'temperatura'])

Fecha,Hora,Bomba Calor - Temperatura de Aire (°C),Bomba Calor - Temperatura Entrada (°C),Bomba Calor - Temperatura Salida (°C),Bomba Calor - Estado Caldera 2 (estado),Bomba Calor - Estado Caldera 1 (estado),Bomba Calor - Estado Bomba de Calor (estado)
04-10-25,00:01,22.2,63.4,63.4,0.0,0.0,0.0
04-10-25,00:11,21.9,61.8,61.7,0.0,0.0,0.0
04-10-25,00:21,21.7,60.3,60.3,0.0,0.0,0.0

with ui.card(style="margin-bottom: 20px;"):

ui.h5("Seleccione un rango de Fecha y Hora", style="text-align: center;")
with ui.tags.div(class_="input-container"):

with ui.tags.div(class_="input-group"):
ui.tags.label("Desde:", _for="inicio")
ui.tags.input(id="inicio", type="text", class_="flatpickr coqueto")

with ui.tags.div(class_="input-group"):
ui.tags.label("Hasta:", _for="fin")
ui.tags.input(id="fin", type="text", class_="flatpickr coqueto")


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... and-df-loc