Как передать несколько первоначальных предположений в Curve_Fit? ⇐ Python

[Anonymous]

Я подгоняю данные к модели с 10 свободными параметрами. В настоящее время я использую функцию Curve_fit из модуля scipy в Python.

Результат кажется очень чувствительным к выбору первоначального предположения, и поэтому я хотел бы запустить программу подгонки, используя массив начальных значений для каждого из параметров, чтобы при оптимизации найти глобальные минимумы, а не локальные.

Я новичок в Python, и мне было интересно, какой подход может быть хорошим для этого. Есть ли параметр функции Curve_fit, который может мне в этом помочь? Есть ли другая, более подходящая функция? или мне следует прибегнуть к очень длинному вложенному циклу for для перебора всех возможных значений различных начальных параметров?

Пожалуйста, дайте мне свои предложения,

Спасибо!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/502 ... -curve-fit