Как получить доступ к конкретным индексированным элементам кадра данных Pandas для математических вычислений? ⇐ Python

[Anonymous]

Каков правильный/питонический способ выполнения математических вычислений с несколькими индексированными элементами в кадре данных Pandas?
Я попробовал несколько способов, но они кажутся неуклюжими и запутанными:
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, ]})
df['y'] = df['x'] / 2

print(df)

def printEpr(x):
print(F"""End Point Rate:
{epr} dy/dx""")

epr = (df['y'][7] - df['y'][0]) / (df['x'][7] - df['x'][0])
printEpr(epr)

epr = (
(df.iloc[[-1], [1]].values - df.iloc[[0], [1]].values)
/ (df.iloc[[-1], [0]].values - df.iloc[[1], [0]].values))
printEpr(epr)

#epr = (df['y'] - df.iloc[0, 'y']) / (df.iloc[-1, 'x'] - df.iloc[0, 'x'])
#printEpr(epr)

yind = df.columns.get_loc('y')
xind = df.columns.get_loc('x')
epr = (df.iloc[-1, yind] - df.iloc[0, yind]) / (df.iloc[-1, xind] - df.iloc[0, xind])
printEpr(epr)

#epr = (df.iloc[-1, 'y'] - df.iloc[0, 'y']) / (df.iloc[-1, 'x'] - df.iloc[0, 'x'])
#printEpr(epr)

С результатами:
x y
0 1 0.5
1 2 1.0
2 3 1.5
3 4 2.0
4 5 2.5
5 6 3.0
6 7 3.5
7 9 4.5
End Point Rate:
0.5 dy/dx
End Point Rate:
[[0.57142857]] dy/dx
End Point Rate:
0.5 dy/dx


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... e-for-math