Отметка организации/человека с помощью Spacy ⇐ Python

[Anonymous]

Мы работаем над проблемой, из-за которой наш основной набор данных содержит имена организаций и отдельных лиц, но некоторые записи не имеют тегов. У нас есть только имена (без дополнительных данных, таких как адрес электронной почты или адрес), и нам необходимо классифицировать каждое из них как организацию или человека.
Мой текущий подход основан на правилах с использованием общих слов, идентифицированных по отмеченным названиям организаций. Однако было предложено использовать spaCy NER. Насколько я понимаю, NER лучше всего работает с контекстными предложениями (например, «Я съел яблоко» и «Я работаю в Apple»), поэтому я был настроен скептически. Удивительно, но коллега протестировал его и добился приличной точности на образце набора данных (65%).
Независимо от результатов, я все еще считаю, что NER не предназначен для этого варианта использования. Я что-то упустил?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... sing-spacy