Python — разделение положительных/отрицательных/нейтральных/отзывов от Вейдера на отдельные столбцы и добавление их в на ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь определить оценку настроений для отзывов клиентов, используя VADER в Python. Приведенный ниже простой код отлично работает для индивидуальной обратной связи и возвращает словарь отрицательных, нейтральных, положительных и составных оценок.
Код:
from vaderSentiment.vaderSentiment import SentimentIntensityAnalyzer

feedback = "Food was very good"
vader = SentimentIntensityAnalyzer()
sentiment = vader.polarity_scores(feedback)

print(sentiment)

результат:
{'neg': 0,0, 'neu': 0,484, 'pos': 0,516, 'compound': 0,4927
Теперь у меня есть таблица отзывов более 4 тысяч клиентов. Я пытаюсь перебрать все отзывы и добавить 4 новых столбца: Negative_Score, Neutral_Score, Positive_Score и Compound_Score. Я написал следующий код, который не дает желаемого результата. Получение одинакового балла для каждой строки. Любая помощь будет оценена по достоинству.
Код:
import os.path
from vaderSentiment.vaderSentiment import SentimentIntensityAnalyzer
import pandas as pd

data = pd.read_excel(r"C:\...\sample_feedback.xlsx")
#Sample_feedback.xlsx has two col customer and feedbacktext
vader = SentimentIntensityAnalyzer()
data["Negative_Score"] = vader.polarity_scores(data["feedbacktext"]).get("neg")
data


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/633 ... -from-vade