Я только что создал очень простой пример геопанд (см. ниже). Это работает, но я заметил, что для меня важно иметь возможность иметь собственную часть мира. Иногда Германия, а иногда только Берлин. (Кроме того, я хочу агрегировать имеющиеся у меня данные по областям, которые я определяю как полигоны в файле geopandas, но я добавлю это в другой вопрос.)
Как я могу получить другую «базовую карту», отличную от
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
для визуализации?
Пример
# 3rd party modules
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import shapely
# needs 'descartes'
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'city': ['Berlin', 'Paris', 'Munich'],
'latitude': [52.518611111111, 48.856666666667, 48.137222222222],
'longitude': [13.408333333333, 2.3516666666667, 11.575555555556]})
gdf = gpd.GeoDataFrame(df.drop(['latitude', 'longitude'], axis=1),
crs={'init': 'epsg:4326'},
geometry=[shapely.geometry.Point(xy)
for xy in zip(df.longitude, df.latitude)])
print(gdf)
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
base = world.plot(color='white', edgecolor='black')
gdf.plot(ax=base, marker='o', color='red', markersize=5)
plt.show()
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/516 ... -available
Какие наборы данных геопанд (карты) доступны? [закрыто] ⇐ Python
Программы на Python
-
Anonymous
1762795934
Anonymous
Я только что создал очень простой пример геопанд (см. ниже). Это работает, но я заметил, что для меня важно иметь возможность иметь собственную часть мира. Иногда Германия, а иногда только Берлин. (Кроме того, я хочу агрегировать имеющиеся у меня данные по областям, которые я определяю как полигоны в файле geopandas, но я добавлю это в другой вопрос.)
Как я могу получить другую «базовую карту», отличную от
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
для визуализации?
Пример
# 3rd party modules
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import shapely
# needs 'descartes'
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'city': ['Berlin', 'Paris', 'Munich'],
'latitude': [52.518611111111, 48.856666666667, 48.137222222222],
'longitude': [13.408333333333, 2.3516666666667, 11.575555555556]})
gdf = gpd.GeoDataFrame(df.drop(['latitude', 'longitude'], axis=1),
crs={'init': 'epsg:4326'},
geometry=[shapely.geometry.Point(xy)
for xy in zip(df.longitude, df.latitude)])
print(gdf)
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
base = world.plot(color='white', edgecolor='black')
gdf.plot(ax=base, marker='o', color='red', markersize=5)
plt.show()
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/51621615/which-geopandas-datasets-maps-are-available[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия