Мы хотим, чтобы разработчики и аналитики запрашивали рабочие процессы на естественном языке, например
«Найдите рабочие процессы, которые вызывают KYC API с несколькими заявителями».
«Перечислите процессы, в которых задействуются API обеспечения и выплаты».
Основные проблемы
- Масштаб: Сотни BPMN для быстрого анализа и анализа на локальных компьютерах (без графического процессора).
- Сложность: каждый файл содержит несколько задач, шлюзов, событий и подпроцессов.
- Значение домена: Такие переменные, как kycResponse или PartnerRequest, имеют неявную бизнес-логику, незнакомую обычным LLM.
- Объяснимость: В выводе должно быть указано, какие элементы совпали и почему.
1. Структурный анализ + обогащение на основе правил
- Разбор BPMN → JSON (API модели Camunda).
- Создание логики расширения для сопоставления URL-адресов → микросервисов и определения значений переменных.
Точность;
тяжелое обслуживание, правила домена нуждаются в обновлении.
- Пропустить дополнительный уровень.
- Используйте подсказки с учетом домена для LLM (например, «Вы являетесь экспертом в рабочих процессах выдачи кредитов в Индии…»).
Проще, быстрее;
зависит от сильного дизайна.
- Идеальный вариант: модель, точно настроенная на основе индийских данных о финансовых технологиях и кредитах.
- В настоящее время в Олламе ничего не найдено; ближайший — finance-llama-8b (общая финансовая модель).
Самый точный долгосрочный путь;
требуется тонкая настройка набора данных.
- Лучший способ встроить финтех-контекст без ручного кодирования словарей переменных.
- Эффективный параллельный/локальный анализ сотен BPMN.
- Правильным ли направлением является оперативное проектирование, тонкая настройка или гибридный (RAG) конвейер.
- Идеи, позволяющие сделать объясняемые результаты и прослеживаемые до элементов BPMN.
Быстрое, локальное, удобное для разработчиков решение, которое:
- Понимает структуру BPMN и семантику финансовых технологий,
- Точно отвечает на запросы на естественном языке,
- Запускается в течение нескольких минут на компьютерах с процессором.
Ищете идеи, как подойти к этому вопросу дальше? Есть ли лучший выбор архитектуры или модели для достижения нашей цели?
Заранее спасибо
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... -workflows
Мобильная версия