Как скачать выходную папку на Kaggle? ⇐ Python

[Anonymous]

Я написал блокнот на Kaggle и импортировал набор данных.
Основное содержание блокнота следующее:

Код: Выделить всё

%%bash
pip install xxx     # Install dependencies

if [ ! -d "/kaggle/working/latex-ocr-pytorch" ]; then
echo "Directory does not exist, copying..."
cp -r /kaggle/input/latex-ocr-pytorch /kaggle/working
else
echo "Directory already exists, skipping copy"
fi

cd /kaggle/working/latex-ocr-pytorch
python train.py     # Train and save the model (save checkpoints)

После этого я запустил блокнот с помощью команды «Сохранить и запустить все (фиксировать)».
После завершения запуска в каталоге /kaggle/working/latex-ocr-pytorch/checkpoints создается несколько файлов checkpoint_xxx.pth.tar. На этом этапе, если я хочу загрузить файлы в папке контрольных точек, это становится довольно проблематичным, потому что файлов несколько, и мне приходится нажимать кнопку «Загрузить» для каждого из них индивидуально.
Я попробовал использовать команду kaggle kernels output user_name/kaggle-latex-ocr-pytorch -p /path/to/dest для загрузки, но обнаружил, что я скачал файлы журналов, а это не то, что мне нужно.
Поэтому я сослался на онлайн-блог и добавил ячейку кода в конце блокнота:

Код: Выделить всё

%%bash
cd /kaggle/working/latex-ocr-pytorch/
if [ -d "checkpoints" ]; then
tar -czf checkpoints.tar.gz checkpoints
echo "Compression successful"
else
echo "Warning: checkpoints directory does not exist"
exit 1
fi

Я также заметил, что после запуска записной книжки с помощью «Сохранить и запустить все (фиксировать)», когда я снова редактирую записную книжку, папка контрольных точек в /kaggle/working/latex-ocr-pytorch/ исчезает. Поэтому я также не могу упаковать папку контрольных точек в черновой сеанс.
Поскольку запуск модели занимает много времени, а Kaggle имеет ограничение по времени для одного сеанса в 12 часов, блокнот отключился на полпути во время выполнения. В результате последняя ячейка кода упаковки контрольных точек не запустилась. Какое решение этой проблемы?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... -on-kaggle