Гибкая карта с картопией ⇐ Python

[Anonymous]

Довольно часто мне приходится рисовать (много) карт различных регионов и размеров регионов. Я бы хотел, чтобы на этих картах были метки с указанием долготы и широты (аналогично этому примеру: https://scitools.org.uk/cartopy/docs/v0 ... abels.html).
Однако предложенное там решение не работает для меня, поскольку оно требует априорных знаний о расширении региона. За прошедшие годы я написал несколько слишком сложных функций, чтобы попытаться сделать эту работу более гибкой. Итак, что меня интересует в данный момент: существует ли простое решение для размещения меток широты и долготы на карте с переменным расширением?
Этот вариант несколько близок к этому, но все же весьма ненадежен:
import numpy as np
import cartopy.crs as ccrs
from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatter
import matplotlib.pyplot as plt

def auto_labeling(lon=np.linspace(-10, 40, 10), lat=np.linspace(30, 70, 10), filename='test1.png'):
proj = ccrs.PlateCarree(central_longitude=0)
data = np.ones((len(lon), len(lat)))
ax = plt.subplot(projection=proj)
ax.pcolormesh(lon, lat, data, transform=ccrs.PlateCarree(), alpha=.5)
ax.coastlines()
ax.set_xticks(ax.get_xticks(), crs=ccrs.PlateCarree())
ax.set_yticks(ax.get_yticks(), crs=ccrs.PlateCarree())
lon_formatter = LongitudeFormatter()
lat_formatter = LatitudeFormatter()
ax.xaxis.set_major_formatter(lon_formatter)
ax.yaxis.set_major_formatter(lat_formatter)
plt.savefig(filename, dpi=300)
plt.close()

if __name__ == '__main__':
auto_labeling(filename='test3.png') # nice
auto_labeling(np.linspace(-120, 120, 10), filename='test4.png') # not nice but somewhat okay
auto_labeling(np.linspace(-120, 120, 10), np.linspace(-70, 70, 10), filename='test5.png') # nice
# auto_labeling(np.linspace(-180, 180, 10), np.linspace(-90, 90, 10), filename='test6.png') # fails


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/643 ... th-cartopy