Доброе утро, я новичок в этом разделе, но мне нужна помощь с кодом, который я хочу написать на C++.
Я хочу разработать программу, которая получает и визуализирует сообщения CAN в графическом интерфейсе. Сообщения, о которых идет речь, имеют около 100 различных идентификаторов, поэтому мы не говорим о большой сети CAN. У меня уже есть класс «Сообщение», который инкапсулирует данные сообщения в сигналы.
Я хочу создать структуру данных (например, массив), содержащую все классы сообщений, и когда я получаю новое сообщение из сети CAN, я хочу получить доступ к классу с соответствующим идентификатором, чтобы проанализировать в нем содержимое полезных данных.
В настоящее время у меня есть два варианта структуры данных, содержащей сообщения:
- неупорядоченная карта
- обычный упорядоченный массив
В обычном упорядоченном массиве мне нужно будет искать каждое сообщение с помощью логарифмического поиска, который потребует около 6/7 сравнений, учитывая тот факт, что у меня около 100 различных идентификаторов. С другой стороны, неупорядоченная карта должна вычислять хеш-функцию идентификаторов, чтобы вернуть правильный индекс сообщения. Вопрос: быстрее ли вычислить хеш-функцию или выполнить логарифмический поиск по массиву?
Заранее спасибо!
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... 0-elements
Упорядоченный массив и хеш-карта в С++ (100 элементов) ⇐ C++
Программы на C++. Форум разработчиков
-
Anonymous
1762431277
Anonymous
Доброе утро, я новичок в этом разделе, но мне нужна помощь с кодом, который я хочу написать на C++.
Я хочу разработать программу, которая получает и визуализирует сообщения CAN в графическом интерфейсе. Сообщения, о которых идет речь, имеют около 100 различных идентификаторов, поэтому мы не говорим о большой сети CAN. У меня уже есть класс «Сообщение», который инкапсулирует данные сообщения в сигналы.
Я хочу создать структуру данных (например, массив), содержащую все классы сообщений, и когда я получаю новое сообщение из сети CAN, я хочу получить доступ к классу с соответствующим идентификатором, чтобы проанализировать в нем содержимое полезных данных.
В настоящее время у меня есть два варианта структуры данных, содержащей сообщения:
- неупорядоченная карта
- обычный упорядоченный массив
В обычном упорядоченном массиве мне нужно будет искать каждое сообщение с помощью логарифмического поиска, который потребует около 6/7 сравнений, учитывая тот факт, что у меня около 100 различных идентификаторов. С другой стороны, неупорядоченная карта должна вычислять хеш-функцию идентификаторов, чтобы вернуть правильный индекс сообщения. Вопрос: быстрее ли вычислить хеш-функцию или выполнить логарифмический поиск по массиву?
Заранее спасибо!
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79811245/ordered-array-vs-hash-map-in-c-100-elements[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия