Проект машинного обучения с использованием ввода/вывода многомерного массива ⇐ Python

[Anonymous]

Я изо всех сил пытаюсь заставить свою модель машинного обучения принимать необходимые мне входные и выходные данные.
Моя цель — сделать так, чтобы она принимала это как входные данные —

Код: Выделить всё

input_x = [
((4.11, 8.58, -2.2), (-1.27, -8.76, 2.23)),
((0.43, -6.53, 1.25), (7.91, -10.76, 0.06)),
...
]

и это как результат -

Код: Выделить всё

output_y = [
(34,24),
(13,30),
...
]

(X1,X2,X3) и (Y1,Y2,Y3) — это разные измерения, но их необходимо рассматривать вместе, чтобы получить результат (X, Y). Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что LogisticRegrade() не исключает многомерный ввод/вывод. Найден массив с dim 3, а dim [*]Изменяет ли это какие-либо из ваших приведенных выше ответов о том, что мне следует использовать?
[*]Есть ли у вас примеры кода или вы знаете какие-либо сайты с кодом, которые могут помочь мне достичь моей конечной цели?
[/list]

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... ut-outputs