Как я могу сохранить первое появление повторяющихся значений в одном столбце в Pandas и удалить остальные? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть DataFrame, и я хочу сохранить только первое вхождение повторяющихся значений в одном столбце и удалить остальные.
Пример данных:

Код: Выделить всё

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"id": [1, 2, 3, 4, 5, 6],
"email": [
"a@example.com",
"b@example.com",
"a@example.com",
"c@example.com",
"b@example.com",
"d@example.com"
]
})
print(df)

Желаемый мне результат:

Код: Выделить всё

   id          email
0   1   a@example.com
1   2   b@example.com
3   4   c@example.com
5   6   d@example.com

Поэтому я хочу сохранить только первый экземпляр повторяющихся значений в столбце электронной почты.
Что я пробовал:
df.drop_duulates(subset="email")
Это работает, но иногда я теряю исходный порядок или индексы.
В некоторых случаях, даже когда я добавляю параметр Keep="first", порядок меняется.
Мои вопросы:
1-Как мне сохранить первые записи и порядок DataFrame при выполнении этой операции?
2-Рекомендуются ли какие-либо другие методы для такого типа очистки данных, кроме drop_duplications?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... umn-in-pan