Polars преобразует список строк в список категориальных значений ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь повысить производительность своего кода Polars, преобразовав список строк в список категориального типа для столбца тегов:

Код: Выделить всё

shape: (3, 2)
┌─────┬────────────┐
│ a   ┆ b          │
│ --- ┆ ---        │
│ i64 ┆ list[str]  │
╞═════╪════════════╡
│ 1   ┆ ["a", "b"] │
│ 2   ┆ ["a"]      │
│ 3   ┆ ["c", "d"] │
└─────┴────────────┘

Код: Выделить всё

df = pl.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[['a','b'],['a'],['c','d']]})

df.with_column(pl.col('tags').cast(pl.list(pl.Categorical)))

Однако я получаю следующую ошибку:

Код: Выделить всё

ValueError: could not convert value 'Unknown' as a Literal

Поддерживают ли поляры списки категориальных категорий?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/753 ... tegoricals