TensorBoard не показывает веса для каждого слоя ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь использовать TensorBoard для мониторинга весов и смещения нейронной сети с двумя входами, состоящей из двух независимых подмоделей. Я использую keras==3.11.3 с tensorboard==2.20.0, и я вызываю обратный вызов

Код: Выделить всё

tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=log_dir, histogram_freq=1, write_graph=True, write_images=True, embeddings_freq=1)

Как вы можете видеть на изображении ниже, тензорная доска показывает только веса и смещение одного слоя.

Кто-нибудь знает, почему? Я ожидал увидеть каждый слой, а не только один.
Спасибо

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... each-layer