Инди-индикатор загружается, но случайное построение графика не удается ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь создать осциллятор на основе Indie Script. Логика кажется хорошей, и индикатор успешно компилируется в Indie. Однако во время выполнения я получаю ошибку математической области без номера строки или трассировки стека. С некоторыми активами. Для примеров средств -> SPY


Я проверил, что все значения инициализированы правильно и что алгоритм соответствует ожидаемому шаблону. Ошибка возникает только изредка.
Что может быть причиной этой проблемы в Indie и как ее избежать?
Полный код:
# indie:lang_version = 5
from indie import indicator, param, plot, color, MutSeriesF
from indie.algorithms import Ema
from math import sqrt

@indicator('Andean Oscillator')
@param.int('length', default=50)
@param.int('sig_length', default=9)
@plot.line('bull_line', title='Bullish Component', color=color.GREEN, line_width=2)
@plot.line('bear_line', title='Bearish Component', color=color.RED, line_width=2)
@plot.line(title='Signal', color=color.YELLOW, line_width=2)
@plot.columns('bull_hist', title='Bull Histogram', color=color.rgba(204, 255, 0, 0.3), base_value=0.0)
@plot.columns('bear_hist', title='Bear Histogram', color=color.rgba(246, 45, 174, 0.3), base_value=0.0)
def Main(self, length, sig_length):
alpha = 2 / (length + 1)

up1 = MutSeriesF.new(self.close[0])
up2 = MutSeriesF.new(self.close[0] * self.close[0])
dn1 = MutSeriesF.new(self.close[0])
dn2 = MutSeriesF.new(self.close[0] * self.close[0])

prev_up1 = up1[1]
prev_up2 = up2[1]
prev_dn1 = dn1[1]
prev_dn2 = dn2[1]

up1[0] = max(self.close[0], self.open[0], prev_up1 - (prev_up1 - self.close[0]) * alpha)
up2[0] = max(self.close[0]**2, self.open[0]**2, prev_up2 - (prev_up2 - self.close[0]**2) * alpha)

dn1[0] = min(self.close[0], self.open[0], prev_dn1 + (self.close[0] - prev_dn1) * alpha)
dn2[0] = min(self.close[0]**2, self.open[0]**2, prev_dn2 + (self.close[0]**2 - prev_dn2) * alpha)

bull = sqrt(dn2[0] - dn1[0] * dn1[0])
bear = sqrt(up2[0] - up1[0] * up1[0])

signal_input = MutSeriesF.new(max(bull, bear))
signal = Ema.new(signal_input, sig_length)[0]

amp = abs(bull - bear)
hist_green = amp if bull > bear else 0.0
hist_red = amp if bear > bull else 0.0

return bull, bear, signal, hist_green, hist_red



Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... omly-fails