Создать Python udf, который создаст REST API с использованием библиотеки запроса Python
анализирует ответ и возвращает
Я следил за документом нижеhttps://docs.databricks.com/en/sql/language-manual/sql-ref-syntax-ddl-create-sql-function.html ОШИБКА, которую я получаю:
Failed to connect to https://www.google.com: HTTPSConnectionPool(host='xxx.xx.x.xx', port=8080): Max retries exceeded with url: / (Caused by ConnectTimeoutError(, 'Connection to xxx.xx.xx.xx timed out. (connect timeout=10)'))
[b]У меня есть пример использования ниже[/b] [list] [*]UC включить рабочее пространство [*]Создать Python udf, который создаст REST API с использованием библиотеки запроса Python [*]анализирует ответ и возвращает [/list] Я следил за документом нижеhttps://docs.databricks.com/en/sql/language-manual/sql-ref-syntax-ddl-create-sql-function.html [b] ОШИБКА, которую я получаю:[/b] Failed to connect to https://www.google.com: HTTPSConnectionPool(host='xxx.xx.x.xx', port=8080): Max retries exceeded with url: / (Caused by ConnectTimeoutError(, 'Connection to xxx.xx.xx.xx timed out. (connect timeout=10)'))
Я пытался понять разницу между apicallattempttimeout и apicalltimeout. Что я мог понять, так это то, что apicalltimeout — это общее время, в течение которого клиентский запрос ожидает ответа, прежде чем отказаться от него, тогда как...
У меня происходит сбой в системе. systemd-udev.service дает сбой, как видно из журналов ниже:
Apr 03 20:15:04 dut-3 charon-systemd : sending keep alive to 194.1.1.1
Apr 03 20:15:04 dut-3 charon-systemd : sending keep alive to 194.1.1.1
Apr 03...
Я новичок в Databricks, я пытаюсь запустить оператор выбора из блокнота databricks в бессерверное хранилище sql с помощью databricks sdkexecute_statement и получаю ошибки.
pip install databricks-sdk
Я использую блоки данных и mlflow для создания модели, а затем регистрирую ее в качестве конечной точки обслуживания. Иногда запуск моделей занимает более 2 минут, и через 2 минуты выдается ошибка тайм-аута:
У меня есть дата, который необходимо использовать по строке для вызовов API. Поэтому я реализовал UDF для этого. Каждая строка использует данные из этой строки, чтобы сделать вызов API, и сохраняет идентификатор из ответа в результате DataFrame....