Создайте фрейм данных Polars из dict (с ключами и значениями, являющимися отдельными столбцами) ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть следующий код

Код: Выделить всё

import polars as pl

mapping = {
'CASH':  {'qty':  1, 'origin': 'E'},
'ITEM':  {'qty': -9, 'origin': 'A'},
'CHECK': {'qty': 46, 'origin': 'A'},
}

df = pl.DataFrame([{'type': k} | v for k, v in mapping.items()])\
.with_columns(pl.struct(['qty', 'origin']).alias('mapping'))\
.select(pl.col(['type', 'mapping']))

Таким образом, ключи словаря должны стать новым столбцом с именем type, а значения словаря должны находиться в отдельном столбце сопоставления. Моя приведенная выше реализация работает, и df выглядит так:

Код: Выделить всё

shape: (3, 2)
┌───────┬───────────┐
│ type  ┆ mapping   │
│ ---   ┆ ---       │
│ str   ┆ struct[2] │
╞═══════╪═══════════╡
│ CASH  ┆ {1,"E"}   │
│ ITEM  ┆ {-9,"A"}  │
│ CHECK ┆ {46,"A"}  │
└───────┴───────────┘

Но моя реализация очень длинная и выглядит не очень эффективной. Есть ли более идиоматический полярный способ создания этого кадра данных?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/788 ... wn-columns