Поляры df.sum(axis=1), эквивалентные для выражений (и других функций, может быть, медианы?) ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь найти полярный способ агрегирования данных по строкам. Речь идет не только о функции .sum, а обо всех агрегатах, где ось имеет смысл.
Взгляните на эти примеры pandas:

Код: Выделить всё

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 2, 1], [4, 5, 3], [1, 8, 9]])

df[df.sum(axis=1) > 5]
#    0  1  2
# 1  4  5  3
# 2  1  8  9

df.assign(median=df.median(axis=1))
#    0  1  2  median
# 0  1  2  1     1.0
# 1  4  5  3     4.0
# 2  1  8  9     8.0

df.T.rolling(3).mean().T # EDIT: rolling(..., axis=1) has been deprecated
#     0   1         2
# 0 NaN NaN  1.333333
# 1 NaN NaN  4.000000
# 2 NaN NaN  6.000000

Итак, вопрос: как справиться с этими ситуациями с помощью API Polars?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/748 ... -maybe-med