Векторизация `numpy.random.choice` для заданного двумерного массива вероятностей вдоль оси ⇐ Python

[Anonymous]

Numpy имеет функцию random.choice, которая позволяет выполнять выборку из категориального распределения. Как бы вы повторили это по оси? Чтобы проиллюстрировать, что я имею в виду, вот мой текущий код:

Код: Выделить всё

categorical_distributions = np.array([
[.1, .3, .6],
[.2, .4, .4],
])
_, n = categorical_distributions.shape
np.array([np.random.choice(n, p=row)
for row in categorical_distributions])

В идеале я бы хотел исключить цикл for.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/477 ... along-an-a