Значения уровня столбца многоиндексного DataFrame pandas все еще существуют после выбора ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть мультииндексный pd.DataFrame:

Код: Выделить всё

idx = pd.MultiIndex.from_product([['a', 'b'], [1, 2, 3]])
df = pd.DataFrame(index=[1, 2, 3, 4], columns=idx).fillna(0)

и я хотел бы выбрать часть «a» первого уровня столбцов:

Код: Выделить всё

dfa = df[['a']]

Результаты выглядят нормально:

Код: Выделить всё

   a
1  2  3
1  0  0  0
2  0  0  0
3  0  0  0
4  0  0  0

Однако при попытке просмотреть столбец нового DataFrame dfa я все равно буду использовать значения столбца b, которых там быть не должно.

Код: Выделить всё

dfa.columns.levels[0]
Index([u'a', u'b'], dtype='object')

Почему старое (невыбранное) значение столбца уровня 0 b все еще здесь?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/622 ... -selection