Почему сводный фрейм данных содержит информацию о столбцах, которые не были включены в сводную таблицу? [дубликат] ⇐ Python

[Anonymous]

Есть фрейм данных с мультииндексными столбцами:

Код: Выделить всё

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
"A": ["foo", "foo", "bar", "bar"],
"B": ["small", "large", "large", "small"],
"C": [1, 2, 2, 7],
"D": [2, 4, 5, 9]
})

nl = len(list(df.columns))
arrays = [['level_0'] * nl, df.columns]
tuples = list(zip(*arrays))

index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=["first", "second"])

df.columns = index

print(df)

Код: Выделить всё

first  level_0
second       A      B  C  D
0          foo  small  1  2
1          foo  large  2  4
2          bar  large  2  5
3          bar  small  7  9

Действие поворота выполняется над кадром данных:

Код: Выделить всё

table = pd.pivot_table(
df,
values=[('level_0', 'C')],
index=[('level_0', 'A')],
columns=[('level_0', 'B')]
)
print(table)

Код: Выделить всё

first            level_0
second                 C
('level_0', 'B')   large small
(level_0, A)
bar                  2.0   7.0
foo                  2.0   1.0

Вывод содержит информацию о несуществующих столбцах:

Код: Выделить всё

print(table.columns.levels)
# [['level_0'], ['A', 'B', 'C', 'D'], ['large', 'small']]

Столбец D не существует в кадре данных, но присутствует в выводе columns.levels.


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... -werent-in