Как повысить производительность запросов к контейнеру больших временных рядов в облаке GridDB? ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую GridDB Cloud (уровень бесплатного пользования) с Python для хранения данных IoT временных рядов.

В настоящее время мой контейнер содержит около 10 миллионов строк, и его число продолжает расти ежедневно.
Схема:

Код: Выделить всё

device_id STRING,
created_at TIMESTAMP,
temperature DOUBLE,
humidity DOUBLE

Мне часто приходится запускать подобные запросы, чтобы получить данные за один день для определенного устройства:

Код: Выделить всё

SELECT *
FROM sensor_data
WHERE device_id = 'A123'
AND created_at BETWEEN TIMESTAMP('2025-09-25T00:00:00Z')
AND TIMESTAMP('2025-09-26T00:00:00Z');

Однако сейчас этот запрос занимает около 3–5 секунд на одно устройство, и я обеспокоен тем, что по мере роста набора данных он будет замедляться.
Что я пробовал:

• Разделение данных на несколько контейнеров (по одному в день) → все равно медленно при запросе за несколько дней
• Использование временных рядов контейнер с ROWKEY на созданном_at
• Извлечение всех строк в Python и локальная фильтрация → слишком неэффективно для миллионов строк

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... iddb-cloud