Преобразование значения inf из числовых и целочисленных столбцов в нулевое значение в кадре данных Polars. ⇐ Python

[Anonymous]

Мне интересно, есть ли способ преобразовать все «inf» из числовых или целочисленных столбцов в «ноль». Я хочу сделать это через тип столбца, а не через строку имени столбца.
import polars as pl
import numpy as np

df = pl.DataFrame({"label": ["a", "b", "c"],
"ratio_a": [1.0, 2.0, np.inf],
"ratio_b": [10.0, np.inf, 20.0],
"ratio_c": [3.0, 200, 300],
"ratio_d": [-1.0, -2.0, np.inf],
})

shape: (3, 5)
┌───────┬─────────┬─────────┬─────────┬─────────┐
│ label ┆ ratio_a ┆ ratio_b ┆ ratio_c ┆ ratio_d │
│ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- │
│ str ┆ f64 ┆ f64 ┆ f64 ┆ f64 │
╞═══════╪═════════╪═════════╪═════════╪═════════╡
│ a ┆ 1.0 ┆ 10.0 ┆ 3.0 ┆ -1.0 │
│ b ┆ 2.0 ┆ inf ┆ 200.0 ┆ -2.0 │
│ c ┆ inf ┆ 20.0 ┆ 300.0 ┆ inf │
└───────┴─────────┴─────────┴─────────┴─────────┘


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/770 ... polars-dat