Я реализовал сигмовидное преобразование в полярах следующим образом:
def sigmoid(c:pl.Expr)->pl.Expr:
return 1 / ((-c).exp() + 1)
Это отлично работает, за исключением того, что в соответствии с соглашениями об именах поляров результирующий столбец называется «литеральным».
Я мог бы сохранить имя столбца, переписав сигмоид как
def sigmoid(c:pl.Expr)->pl.Expr:
return ((c * -1).exp() + 1)**-1
Но:
А. Это ужасно
Б. Я не хочу, чтобы мой код имел это «магическое/невидимое» отслеживание имен столбцов.
Я хотел бы добавить .alias() в конце моей функции, чтобы гарантировать сохранение имени столбца.
Следующий псевдокод выражает эту идею:
def sigmoid(c:pl.Expr)->pl.Expr:
return (1 / ((-c).exp() + 1)).alias(c.name)
Однако полярные выражения не имеют атрибута .name.
Как еще я мог бы сохранить имя столбца?
Это не то, что я мог бы сделать:
df.select(
pl.col('a').pipe(sigmoid).alias('a'),
pl.col('b').pipe(sigmoid).alias('b'),
pl.col('c').pipe(sigmoid).alias('c'),
...
)
Но это громоздко и не будет хорошо работать с
df.select(
pl.all().pipe(sigmoid)
)
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/762 ... expression
Как получить доступ к имени столбца в полярном выражении? ⇐ Python
Программы на Python
-
Anonymous
1762102479
Anonymous
Я реализовал сигмовидное преобразование в полярах следующим образом:
def sigmoid(c:pl.Expr)->pl.Expr:
return 1 / ((-c).exp() + 1)
Это отлично работает, за исключением того, что в соответствии с соглашениями об именах поляров результирующий столбец называется «литеральным».
Я мог бы сохранить имя столбца, переписав сигмоид как
def sigmoid(c:pl.Expr)->pl.Expr:
return ((c * -1).exp() + 1)**-1
Но:
А. Это ужасно
Б. Я не хочу, чтобы мой код имел это «магическое/невидимое» отслеживание имен столбцов.
Я хотел бы добавить .alias() в конце моей функции, чтобы гарантировать сохранение имени столбца.
Следующий псевдокод выражает эту идею:
def sigmoid(c:pl.Expr)->pl.Expr:
return (1 / ((-c).exp() + 1)).alias(c.name)
Однако полярные выражения не имеют атрибута .name.
Как еще я мог бы сохранить имя столбца?
Это не то, что я мог бы сделать:
df.select(
pl.col('a').pipe(sigmoid).alias('a'),
pl.col('b').pipe(sigmoid).alias('b'),
pl.col('c').pipe(sigmoid).alias('c'),
...
)
Но это громоздко и не будет хорошо работать с
df.select(
pl.all().pipe(sigmoid)
)
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/76271243/how-do-you-access-a-column-name-in-a-polars-expression[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия