Интерполировать значения в столбце Polars на основе другого столбца даты и времени. ⇐ Python

[Anonymous]

В pandas я могу интерполировать на основе даты и времени, например:

Код: Выделить всё

import polars as pl
from datetime import datetime

df1 = pl.DataFrame(
{
"ts": [
datetime(2020, 1, 1),
datetime(2020, 1, 3, 0, 0, 12),
datetime(2020, 1, 3, 0, 1, 35),
datetime(2020, 1, 4),
],
"value": [1, None, None, 3],
}
)

Код: Выделить всё

df1.to_pandas().set_index('ts').interpolate(method='index')

Выходы:

Код: Выделить всё

                        value
ts
2020-01-01 00:00:00  1.000000
2020-01-03 00:00:12  2.333426
2020-01-03 00:01:35  2.334066
2020-01-04 00:00:00  3.000000

Есть ли аналогичный метод в полярах?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/765 ... ime-column