Можно ли использовать «замену» Polars во вложенном словаре? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть простая структура данных, в которой хранятся платежные данные.
Я пытаюсь сопоставить ее с CSV-файлом, считанным Polars, без использования более медленных Map_elements

Код: Выделить всё

import polars as pl
import datetime

billing_data = {
datetime.date(2022, 3, 11): {'usage': 896, 'amount': 119.7},
datetime.date(2022, 4, 12): {'usage': 775, 'amount': 229.49},
datetime.date(2022, 5, 12): {'usage': 1046, 'amount': 135.8},
datetime.date(2022, 6, 13): {'usage': 1280, 'amount': 162.6}
}

df = pl.DataFrame({
"billing_cycle": [datetime.date(2022, 3, 11), datetime.date(2022, 3, 12), datetime.date(2022, 3, 13), datetime.date(2022, 3, 14)]
})

df.with_columns(pl.col("billing_cycle").map_elements(lambda x: billing_data[x]["usage"]).alias("billing_usage"))

Можно ли вместо этого использовать .replace()?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/774 ... dictionary