Самый простой способ конвертировать агрегированные данные для визуализации в полярах ⇐ Python

[Anonymous]

Предположим, я агрегировал среднее значение и медиану некоторого значения за 3 месяца, например:

Код: Выделить всё

df = (data.group_by('month_code').agg(pl.col('value').mean().alias('avg'),
pd.col('value').median().alias('med')
)
.sort('month_code')
.collect()
)

В результате получится что-то вроде:

Код: Выделить всё

df = pd.DataFrame({'month': ['M202412','M202501','M202502'],
'avg': [0.037824, 0.03616, 0.038919],
'med': [0.01381, 0.013028, 0.014843]
})

И мне бы хотелось визуализировать это, поэтому следует преобразовать в формат:

Код: Выделить всё

df_ = pd.DataFrame({'month': ['M202412','M202501','M202502']*2,
'type': ['avg','avg','avg','med','med','med'],
'value': [0.037824, 0.03616, 0.038919, 0.01381, 0.013028, 0.014843],
})

Что потом легко представить:

Код: Выделить всё

df_.plot.line(x='month',y='value',color='type').properties(width=400, height=350, title='avg and med')

Каков самый простой способ конвертировать df в df_, описанный выше?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... -in-polars