Создайте новый столбец Polars из нескольких вариантов выражений, сопоставив значения со словарем. ⇐ Python

[Anonymous]

Я хочу использовать словарь выражений для выполнения вычислений для нового столбца.
У меня есть этот фрейм данных Polars:

Код: Выделить всё

import polars as pl

df = pl.DataFrame({
"col1": ["a", "b", "a"],
"x": [1,2,3],
"y": [2,2,5]
})

И у меня есть словарь выражений:

Код: Выделить всё

expr_dict = {
"a": pl.col("x") * pl.col("y"),
"b": pl.col("x"),
}

Я хочу создать столбец, в котором каждое значение вычисляется на основе ключа в другом столбце, но я не знаю, как это сделать. Я хочу получить такой результат:

Код: Выделить всё

df.with_columns(r=pl.col("col1").apply(lambda x: expr_dict[X])

Код: Выделить всё

shape: (3, 3)
┌──────┬─────┬─────┬─────┐
│ col1 ┆ x   ┆ y   ┆ r   │
│ ---  ┆ --- ┆ --- ┆ --- │
│ str  ┆ i64 ┆ i64 ┆ i64 │
╞══════╪═════╪═════╪═════╡
│ a    ┆ 1   ┆ 2   ┆ 2   │
│ b    ┆ 2   ┆ 2   ┆ 2   │
│ a    ┆ 3   ┆ 5   ┆ 15  │
└──────┴─────┴─────┴─────┘

Возможно ли это?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... pping-valu