Почему asyncio в Python иногда работает медленнее, чем использование простых потоков для задач ввода-вывода? ⇐ Python

[Anonymous]

Я экспериментировал с asyncio для рабочих нагрузок с большим количеством операций ввода-вывода (в основном сетевых запросов и чтения файлов), но получаю неожиданно худшую производительность по сравнению с использованием потоков.
Пример настройки:
500 параллельных HTTP-запросов GET
с использованием aiohttp или запросов + ThreadPoolExecutor
Теоретически, asyncio должен справиться с этим намного лучше, но результаты противоречивы:
На моей локальной машине потоки завершаются примерно на 30–40 % быстрее.
На небольшой облачной виртуальной машине asyncio работает быстрее.
Загрузка ЦП также ведет себя по-разному, потоки увеличивают загрузку ЦП, asyncio остается низким, но в целом медленнее.
Я проверил:
Нет блокировки вызовов синхронизации в асинхронный код
Все ожидаемые объекты ожидаются правильно
Один и тот же пул соединений и таймауты
Итак, вопрос в том, что на самом деле определяет, будет ли asyncio быстрее, чем потоки в рабочих нагрузках, связанных с вводом-выводом? Существует ли какой-то конкретный порог или поведение во время выполнения (GIL, цикл событий, планировщик), объясняющий это несоответствие?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... -i-o-tasks