DataFrame Polars и Pandas потребляют почти одинаковую память. В чем преимущество Polars?Python

Программы на Python
Ответить
Anonymous
 DataFrame Polars и Pandas потребляют почти одинаковую память. В чем преимущество Polars?

Сообщение Anonymous »

Я хотел сравнить потребление памяти для одного и того же набора данных. Я прочитал тот же SQL-запрос с пандами и полярами из базы данных Oracle. Результаты использования памяти практически такие же. и время выполнения в 2 раза быстрее, чем у поляров. Я ожидаю, что поляры будут более эффективно использовать память.
Кто-нибудь может это объяснить? Есть ли предложения по уменьшению размера использования памяти для того же набора данных?
Polars читает SQL:
Изображение

Pandas читает SQL:
Изображение

формы результата (поляры) и данных (панды):
Изображение

и, наконец, использование памяти:
Изображение


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/774 ... dvantage-o
Ответить

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Вернуться в «Python»