Как привести строковый столбец в Polars к числовым ошибкам приведения ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю с Polars (версия 0.19.0) на Python и столкнулся с проблемой преобразования строкового столбца в числовой при приведении к ошибкам. Моя цель — преобразовать строки в целые числа, где нечисловые строки заменяются значениями NULL.
Вот пример моего DataFrame:

Код: Выделить всё

import polars as pl

df = pl.DataFrame({
"str_column": ["3", "4", "unavailable", "random_String", "17"]
})

Я хочу преобразовать str_column в целые числа, ожидая следующего вывода:

Код: Выделить всё

┌────────────┐
│ str_column │
│ ---        │
│ i64        │
╞════════════╡
│ 3          │
│ 4          │
│ null       │
│ null       │
│ 17         │
└────────────┘

Я пробовал использовать to_integer(strict=False) следующим образом:

Код: Выделить всё

df.with_columns(pl.col("str_column").str.parse_int(strict=False))

Однако при этом все преобразуется в ноль вместо ожидаемого результата.
Как добиться желаемого преобразования в Polars (желательно с использованием собственных операций Polars)?>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/777 ... ing-errors