Многомерный массив NumPy автоматически перестраивается после подмножества ⇐ Python

[Anonymous]

Сегодня я хотел использовать следующую команду для подмножества многомерного массива numpy, но был удивлен, обнаружив, что эти два метода совершенно разные. Мне очень любопытно, почему numpy переупорядочивает массив в первом методе. Скажите, пожалуйста
>>> x = np.arange(0,36).reshape(3, 3, 4)
>>> x
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]],

[[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23]],

[[24, 25, 26, 27],
[28, 29, 30, 31],
[32, 33, 34, 35]]])
>>> x[0,0:2,[1,3]]
array([[1, 5],
[3, 7]])
>>> x[0][0:2,[1,3]]
array([[1, 3],
[5, 7]])


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... subsetting