Как применить value_counts() к нескольким столбцам в полярном Python? ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь применить value_counts() к нескольким столбцам, но получаю ошибку.

Код: Выделить всё

import polars as pl

df = pl.from_repr("""
┌──────────────┬─────────────┐
│ sub-category ┆ category    │
│ ---          ┆ ---         │
│ str          ┆ str         │
╞══════════════╪═════════════╡
│ tv           ┆ electronics │
│ mobile       ┆ mobile      │
│ tv           ┆ electronics │
│ wm           ┆ electronics │
│ micro        ┆ kitchen     │
│ wm           ┆ electronics │
└──────────────┴─────────────┘
""")

Если я конвертирую его в Pandas, я смогу использовать apply:

Код: Выделить всё

pl.from_pandas(
df.to_pandas().apply(lambda x: x.value_counts()).reset_index()
)

Код: Выделить всё

shape: (6, 3)
┌─────────────┬──────────────┬──────────┐
│ index       ┆ sub-category ┆ category │
│ ---         ┆ ---          ┆ ---      │
│ str         ┆ f64          ┆ f64      │
╞═════════════╪══════════════╪══════════╡
│ electronics ┆ null         ┆ 4.0      │
│ kitchen     ┆ null         ┆ 1.0      │
│ micro       ┆ 1.0          ┆ null     │
│ mobile      ┆ 1.0          ┆ 1.0      │
│ tv          ┆ 2.0          ┆ null     │
│ wm          ┆ 2.0          ┆ null     │
└─────────────┴──────────────┴──────────┘

Как мне получить тот же результат в Polars?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/761 ... ars-python