Команда не найдена ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь развернуть код Flask, который обычно работает локально, но когда я загружаю его на сервер, он не находит команду Gunicorn, которая находится внутри папки Procfile. Я пробовал несколько вещей, включая изменение версий библиотек и т. д., но пока безуспешно.
flaskApi.py
from flask import Flask, request, jsonify
import pandas as pd
import requests
import os

# Obtém a chave de API da OpenAI a partir das variáveis de ambiente.
openai_api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

app = Flask(__name__)

def json_to_dataframe(data, prefix=''):
def flatten_json(y, prefix=''):
out = {}
def flatten(x, name=''):
if isinstance(x, dict):
for a in x:
flatten(x[a], name + a + '_')
elif isinstance(x, list):
i = 0
for a in x:
flatten(a, name + str(i) + '_')
i += 1
else:
out[name[:-1]] = x
flatten(y)
return out

flat_data = flatten_json(data)
return pd.DataFrame([flat_data])

def chat_with_data(df, prompt):
from pandasai.llm.openai import OpenAI
from pandasai import PandasAI
prompt_in_portuguese = "Responda em português: " + prompt
llm = OpenAI(api_token=openai_api_key)
pandas_ai = PandasAI(llm)
result = pandas_ai.run(df, prompt=prompt_in_portuguese)
return result

def fetch_data(cnpj, email):
empresa = "5" # Assumindo que o código da empresa é sempre 5, ajuste conforme necessário
base_url = f"https://fjinfor.ddns.net/fvendas/api/ap ... ail={email}"

try:
response = requests.get(base_url)
response.raise_for_status()
data_json = response.json()
cliente_id = data_json['dados'][0]['id'] if data_json['dados'] else None
if cliente_id:
# Constrói a segunda URL com o ID do cliente obtido
detalhe_url = f"https://fjinfor.ddns.net/fvendas/api/ap ... cliente_id}"
response_detalhe = requests.get(detalhe_url)
response_detalhe.raise_for_status()
detalhe_data_json = response_detalhe.json()
df = json_to_dataframe(detalhe_data_json)
return df
else:
return pd.DataFrame()
except requests.RequestException as e:
return pd.DataFrame()

@app.route('/chat_with_data', methods=['POST'])
def api_chat_with_data():
content = request.json
cnpj = content.get('cnpj')
email = content.get('email')
prompt = content.get('prompt')

df = fetch_data(cnpj, email)
if df.empty:
return jsonify({"error": "Nenhum dado encontrado para o cliente especificado"}), 404

result = chat_with_data(df, prompt)
return jsonify({"response": result})

@app.route('/')
def home():
return "Servidor Rodando"

if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, use_reloader=False)

app.py
import streamlit as st
import requests
import pandas as pd

# Configuração da página do Streamlit
st.set_page_config(layout='wide')
st.title("Siad.AI Chat")

# Endereço do servidor Flask (ajuste conforme necessário)
FLASK_SERVER_URL = "http://localhost:5000/chat_with_data"

def fetch_data(cnpj, email):
data = {'cnpj': cnpj, 'email': email, 'prompt': 'Digite sua consulta'}
response = requests.post(FLASK_SERVER_URL, json=data)
if response.status_code == 200:
return pd.DataFrame(response.json()['response'])
else:
st.error("Não foi possível carregar dados da API.")
return pd.DataFrame()

# Lógica para capturar entradas do usuário e fazer solicitações à API Flask
if 'dados_enviados' not in st.session_state:
st.session_state.dados_enviados = False

if not st.session_state.dados_enviados:
cnpj = st.text_input("Favor informar seu CNPJ:", key="cnpj_input")
email = st.text_input("Favor informar seu email:", key="email_input")

if st.button("Enviar Dados"):
st.session_state.dados_enviados

Файл профиля
web: gunicorn flaskApi:app


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/782 ... -and-flask