Как повторно определить типы данных в существующем кадре данных Polars? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня следующая проблема:
У меня есть csv-файл с неверными значениями (строки вместо целых чисел) в некоторых строках. Чтобы исправить это, я считываю его в поляры и фильтрую кадр данных.
Чтобы иметь возможность прочитать его, мне нужно установить infer_schema_length = 0, поскольку в противном случае чтение завершится неудачно. Однако при этом каждый столбец читается как строка. Как мне повторно определить типы данных/схему исправленного фрейма данных? Я бы хотел избежать настройки каждого столбца по отдельности, так как их много.
К сожалению, я не могу редактировать сам CSV-файл.

Код: Выделить всё

ids_df = pl.read_csv(dataset_path, infer_schema_length=0)

filtered_df = ids_df.filter(~(pl.col("Label") == "Label"))

filtered_df.dtypes

[Utf8,
Utf8,
Utf8,
Utf8,
Utf8,
Utf8,
Utf8,
Utf8,
Utf8,
Utf8,
...

Спасибо за помощь.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/774 ... -dataframe