Полярные значения добавляют строку итогов для определенных столбцов (и нулевое значение для других), не перечисляя кажды ⇐ Python

[Anonymous]

Скажем, у меня есть этот фрейм данных:

Код: Выделить всё

import polars as pl

df = pl.DataFrame(dict(
j=[2, 7, 1, 8],
k=[False, True, True, False],
l=['foo', 'bar', 'quux', 'bin'],
u=[5.0, 8.0, 13.0, 21.0],
))
print(df)

Код: Выделить всё

shape: (4, 4)
┌─────┬───────┬──────┬──────┐
│ j   ┆ k     ┆ l    ┆ u    │
│ --- ┆ ---   ┆ ---  ┆ ---  │
│ i64 ┆ bool  ┆ str  ┆ f64  │
╞═════╪═══════╪══════╪══════╡
│ 2   ┆ false ┆ foo  ┆ 5.0  │
│ 7   ┆ true  ┆ bar  ┆ 8.0  │
│ 1   ┆ true  ┆ quux ┆ 13.0 │
│ 8   ┆ false ┆ bin  ┆ 21.0 │
└─────┴───────┴──────┴──────┘

Я могу суммировать строки только для определенных столбцов и установить для других значение «Нет»:

Код: Выделить всё

df_sum = (df
.select(
pl.col('j').sum(),
pl.lit(None).alias('k'),
pl.lit(None).alias('l'),
pl.col('u').sum(),
)
)
print(df_sum)

Код: Выделить всё

shape: (1, 4)
┌─────┬──────┬──────┬──────┐
│ j   ┆ k    ┆ l    ┆ u    │
│ --- ┆ ---  ┆ ---  ┆ ---  │
│ i64 ┆ null ┆ null ┆ f64  │
╞═════╪══════╪══════╪══════╡
│ 18  ┆ null ┆ null ┆ 47.0 │
└─────┴──────┴──────┴──────┘

Я хотел бы сохранить порядок столбцов, чтобы затем можно было соединить в Polars.concat два кадра и получить один кадр данных со строкой итогов.

Код: Выделить всё

shape: (5, 4)
┌─────┬───────┬──────┬──────┐
│ j   ┆ k     ┆ l    ┆ u    │
│ --- ┆ ---   ┆ ---  ┆ ---  │
│ i64 ┆ bool  ┆ str  ┆ f64  │
╞═════╪═══════╪══════╪══════╡
│ 2   ┆ false ┆ foo  ┆ 5.0  │
│ 7   ┆ true  ┆ bar  ┆ 8.0  │
│ 1   ┆ true  ┆ quux ┆ 13.0 │
│ 8   ┆ false ┆ bin  ┆ 21.0 │
│ 18  ┆ null  ┆ null ┆ 47.0 │
└─────┴───────┴──────┴──────┘

Существует два возможных варианта использования, которые определяют, что означает «определенный столбец»:

• Столбцы с определенными типами
• Столбцы с определенными именами

Есть ли способ сделать это без перечисления каждого столбца отдельно?>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/783 ... hout-listi