MRE
Код: Выделить всё
import polars as pl
# Create the data with some NULLs
data = {
"a": [["apple", "banana"], None, ["cherry"]],
"b": [None, ["dog", "elephant"], ["fish"]],
"c": [["grape"], ["honeydew"], None],
}
# Create a LazyFrame
lazy_df = pl.LazyFrame(data)
list_cols = ["a", "b", "c"]
print(lazy_df.with_columns(pl.concat_list(pl.col(list_cols)).alias("merge")).collect())
Код: Выделить всё
┌─────────────────────┬─────────────────────┬──────────────┬───────────┐
│ a ┆ b ┆ c ┆ merge │
│ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- │
│ list[str] ┆ list[str] ┆ list[str] ┆ list[str] │
╞═════════════════════╪═════════════════════╪══════════════╪═══════════╡
│ ["apple", "banana"] ┆ null ┆ ["grape"] ┆ null │
│ null ┆ ["dog", "elephant"] ┆ ["honeydew"] ┆ null │
│ ["cherry"] ┆ ["fish"] ┆ null ┆ null │
└─────────────────────┴─────────────────────┴──────────────┴───────────┘
Как объединить списки, даже если некоторые значения равны NULL?
Проверенные решения
Я пытался заполнить нулевые значения с помощью expr.fill_null("") или expr.fill_null(pl.List("")) или expr.fill_null(pl.List([])), но не смог его запустить. Как заполнить пустой список вместо NULL в столбцах типа pl.List[str]. И есть ли лучший способ объединить три столбца списка?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... pl-liststr