Парсинг данных с сайта forexfactory.com ⇐ Python

[Anonymous]

Я новичок в Python. В этом вопросе они извлекают данные из фабрики Форекс. В это время решение работало с их логикой, находя таблицу Soup.find('table', class_="calendar__table") . Но теперь веб-структура изменена, таблица html удалена и преобразована в какой-то формат javascript. Итак, этого решения сейчас ничего не найти.

Код: Выделить всё

 import requests
from bs4 import BeautifulSoup

r = requests.get('http://www.forexfactory.com/calendar.php?day=nov18.2016')
soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')

calendar_table = soup.find('table', class_="calendar__table")

print(calendar_table)

# for row in calendar_table.find_all('tr', class_=['calendar__row calendar_row','newday']):
#     row_data = [td.get_text(strip=True) for td in row.find_all('td')]
#     print(row_data)

Поскольку я новичок, я понятия не имею, как это сделать. Итак, как я могу очистить данные? Если вы дадите мне какие-либо подсказки, это будет для меня полезно. Большое спасибо, что прочитали мой пост.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/670 ... actory-com