Может ли УФ интегрироваться, например, с. pytorch предварительно созданная среда докера? ⇐ Python

[Anonymous]

Итак, для pytorch требуется довольно большой набор пакетов. В этом отношении весьма полезны готовые образы графического процессора Docker pytorch (https://docs.nvidia.com/deeplearning/fr ... nning.html).
С другой стороны, uv и его файл блокировки также являются очень удобной утилитой.
Как соединить эти две вещи? Т.е. Мне нужен файл dockerfile, который примерно выглядит так:

Код: Выделить всё

FROM nvcr.io/nvidia/pytorch:-py3

# more preparation ...

RUN uv sync --locked # does NOT fetch pytorch again

# some more preparation ...

CMD ["python", "-m", ""src.main:train_model"]

или, альтернативно: можно ли каким-то образом сообщить uv, что некоторые deps, хотя и упомянутые в uv.lock, предоставляются глобальной средой, которая предоставляет Python и pytorch?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... docker-env