Присоединяйтесь или объединяйте фреймы данных Polars, не зная совпадающих имен столбцов. ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую библиотеку Polars в Python и имею два фрейма данных, которые выглядят следующим образом:

Код: Выделить всё

import polars as pl

data1 = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
}

df1 = pl.DataFrame(data1)

data2 = {
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9],
'D': [1, 2, 3]
}

df2 = pl.DataFrame(data2)

# the column B and C are same in both data frames
# TODO: Join/Concat the data frames into one.

Данные2 могут различаться: иногда у них может быть 2 общих столбца, иногда — 1 общий столбец, а иногда и больше.
Результат должен выглядеть так:

Код: Выделить всё

result = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9],
'D': [1, 2, 3]
}

pl.DataFrame(result)

Код: Выделить всё

shape: (3, 4)
┌─────┬─────┬─────┬─────┐
│ A   ┆ B   ┆ C   ┆ D   │
│ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ i64 ┆ i64 ┆ i64 │
╞═════╪═════╪═════╪═════╡
│ 1   ┆ 4   ┆ 7   ┆ 1   │
│ 2   ┆ 5   ┆ 8   ┆ 2   │
│ 3   ┆ 6   ┆ 9   ┆ 3   │
└─────┴─────┴─────┴─────┘

Я не совсем уверен, как соединить или объединить фреймы данных Polars, чтобы добиться этого.


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/773 ... lumn-names