У меня есть обученный регрессор случайного леса из scikit-learn:
https://scikit-learn.org/stable/modules ... essor.html
Затем я хочу использовать (но не обучать дальше) этот регрессор в существующей программе, написанной на сочетание Фортрана и C++. Существует ли какой-либо достаточно простой способ оценки предварительно обученного случайного леса на Фортране или C++?
В противном случае, я думаю, можно было бы использовать генерацию кода для специальной генерации кода, который реализует обученный лес с жестко закодированными параметрами в сгенерированном коде.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... in-fortran
