Почему люди помещают значения столбцов Pandas DataFrame в список для выполнения вычислений [закрыто] ⇐ Python

[Anonymous]

Я прохожу курс по науке о данных, и мне это показалось очень странным. Надеюсь, какой-нибудь эксперт сможет меня просветить.
В чем причина преобразования некоторого значения столбца фрейма данных в список или кортеж для выполнения некоторых вычислений?
А затем использование понимания списка для обратного преобразования в фрейм данных с новым именем столбца? Можем ли мы просто сделать:
df["new name"] = df ["columns_1"] * df ["columns_2"] * 0,01
вместо того, чтобы писать более длинный код, чтобы запутать людей. Это из-за экономии места в памяти или что-то в этом роде?
df["new name"] = df ["columns_1"] * df ["columns_2"] * 0,01
получу тот же результат

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/782 ... alculation